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Découvrez des extraits du livre
Quelques pages pour découvrir le ton, la méthode et le chemin proposé : comprendre l’IA sans jargon, sans peur et sans simplisme.
Ces extraits donnent un aperçu du parcours proposé dans l'Incertitude apprivoisée.
Partir de l’incertitude humaine, comprendre les probabilités, découvrir les modèles, puis aborder les réseaux de neurones, l’IA générative et les questions éthiques.
INTRODUCTION
Pourquoi et comment
Pourquoi ce livre
et comment il est organisé
Première Partie : Comprendre
Les fondations de l'intelligence artificielle
Deuxième Partie : Appliquer
L'intelligence artificielle en action
GenAI et LLMs
L'IA générative et les
grands modèles de langage.
Deep Learning
Les réseaux de neurones et
comment ils fonctionnent.
Troisième Partie : Réfléchir
Responsabilités, peurs et futur
Peurs et éthique
Ni magie
Ni menace